人工智能初创公司Thinking Machines Lab周二表示，已与英伟达达成一项多年期合作协议，英伟达将对其进行一笔重大投资，同时该公司还将采购至少1吉瓦规模的英伟达下一代处理器，用于训练并运行其前沿AI模型。
不过，双方未披露该交易的具体财务条款。根据协议，这家由前OpenAI首席技术官Mira Murati于去年创立的公司，将从明年初开始部署英伟达即将推出的Vera Rubin系统。这些算力资源将主要用于训练该公司的AI模型。
业内高管表示，1吉瓦的算力规模，其建设成本可能达到约500亿美元。
这项合作将帮助Thinking Machines在构建强大人工智能系统方面，与更大型的竞争对手展开竞争，同时也凸显了整个行业急于扩大算力规模的趋势。
在去年由Andreessen Horowitz领投的一轮种子融资中，Thinking Machines融资约20亿美元，公司估值达到120亿美元，从而迅速成为硅谷最受关注的AI初创公司之一。英伟达也是该轮融资的投资方之一。
迄今为止，Thinking Machines对其长期战略目标一直保持相对低调。去年公司发布了首款产品Tinker，这是一款帮助研究人员训练AI模型的工具。该公司还表示，其目标是打造与人类协作工作，而非完全自主运行的AI系统。
消息人士此前透露，该公司近期还在寻求进行新一轮融资，公司估值可能升至数百亿美元规模。据悉，该公司目前约有120名员工，而一年前仅有约30人。、
英伟达首席执行官黄仁勋也对Thinking Machines的团队阵容表示认可。他表示，这家公司“汇聚了一支世界级团队，致力于推进AI前沿技术的发展”，这也是英伟达决定达成这项合作的重要原因之一。
不过，该公司近期也出现多名核心人员离职，包括联合创始人、前首席技术官Barret Zoph，以及联合创始人Luke Metz。两人均已重返老东家OpenAI，反映出AI人才争夺战的激烈程度。
这项合作同时也凸显出英伟达在为依赖其AI芯片的初创公司提供资金方面所扮演的日益重要角色。
英伟达近期已向OpenAI投资300亿美元，并向Anthropic投资100亿美元，同时还向这些公司提供用于训练和运行AI模型的GPU。
虽然Thinking Machines早已在使用英伟达的芯片来开发其AI模型，但这项新的合作关系进一步巩固了该公司作为英伟达客户的地位。Murati表示，英伟达的技术“是整个AI领域赖以建立的基础”。
一些行业分析师指出，这种模式实际上形成了资本与算力之间的循环流动——英伟达投资AI公司，而这些公司再使用其芯片来训练模型。这种现象也因此被拿来与20世纪90年代末的科技泡沫进行类比。
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